人工智能变成区块链技术，到底靠不靠谱

这些年, 人工智能与区块链这两个词汇老是接连出现, 不少人已然着手将人工智能转变为区块链技术当作一项备受瞩目的转型途径。确切来讲, 就是尝试把AI的算力以及算法, 迁移至区块链网络上运行, 亦或是反向操作, 运用区块链去管理AI数据。这听起来颇具吸引力, 然而其在实际落地时会遭遇哪些问题, 是否值得去做, 今天我们就详细剖析清楚。

AI上链能解决信任问题吗

透明以及不可篡改乃是区块链极为关键的价值所在,然而人工智能最为突出的难题恰好是“黑箱”状况, 即要想知晓模型究竟是怎样得出最终结果的难度着实很大。要是将AI转变为区块链技术, 这意味着把模型训练的整个进程、数据的具体来源以及推理所获得的结果全部记录于链上, 从理论层面而言, 如此便能让AI更为值得信赖。举个例子比如说一个用于医疗诊断的 AI , 它能够向医生以及病人说明, 自身所采用的训练数据源自哪一家医院, 历经了何种脱敏处理操作, 做判断依据又是什么, 而这些记录任何人均无法进行修改。

但问题出现了, 区块链的存储成本以及计算成本是相当高的。一个深度学习模型或许存在几亿个参数, 每次进行训练以及推理都要耗费大量的算力, 要是全部压在链上, gas费会使你对人生产生怀疑。当下较为务实的做法是将关键数据或者模型哈希上传到链上, 主要的计算还是在链下予以完成, 如此一来既能保留可信度, 又不会把成本提升到极高的程度。简单来讲, AI上链是个不错的方向, 然而得寻找到平衡点, 并非是任何东西都往链上堆积。

区块链能给AI带来什么实际好处

不少人认为这两项技术实属强行拼凑在一起, 实则不然。区块链赋予 AI 的首个益处便是数据确权以及交易。如今大家都叫嚷着数据乃是石油, 可实际上究竟谁的数据由谁来作主? 举例来说, 你在刷抖音时所产出的行为数据, 最终竟是被拿去用以训练推荐模型, 然而你却连一分钱都落不到手。倘若 AI 融合了区块链技术, 那么便能够借助智能合约达成数据资产的定价以及分成。这样子每当你所贡献的数据被 AI 调用一次, 都能够自动完成结算。如此这般才是切实让数据拥有者从中获取好处。

第二个好处在于算力能够实现共享, 当下AI训练所需成本日益高昂, 大型企业垄断了高端GPU, 小型团队根本无力涉足其中, 区块链能够构建起一个去中心化的算力市场, 将闲置的显卡资源进行聚合, 依据需求予以分配, 你家中的游戏显卡在晚上无需使用时, 能够出租给AI研究者, 采用代币进行结算, 这一思路已在一些项目里得以落地, 尽管规模尚小, 但方向是正确的。

当然, 这条路并非易于通行, 现今存在的区块链网络在性能方面存在一定限制。每秒能够处理几千笔交易已然算是较为良好的状况, 然而AI场景时常意味着海量数据的协调以及微秒级别的响应。这两者之间所形成的差距在不短的时期内很难实现跨越。所以当前能够见到的应用大多偏向于相对简单的任务 像AI生成图像的版权登记、模型版本的管理、小规模的数据溯源。真正达成AI借助区块链技术实现大规模的商业应用, 还需要等待技术基础设施再次进行几轮的迭代。